문서 기반 고객 응대

고객 질문에, 문서로 답합니다.

정책·FAQ·가이드를 답변의 근거로 연결합니다. 근거가 부족한 질문은 운영팀이 확인할 수 있도록 기록하고, 허용한 URL에서만 위젯을 실행합니다.

무료로 시작하기 측정 방식 보기

답변마다 출처(근거 문서)를 함께 표시합니다.

근거가 부족한 질문은 문서 보완 후보로 모아 둡니다.

등록한 웹사이트에서만 위젯을 실행합니다.

어떤 지표를 어떻게 집계하는지 미리 알려드립니다.

아래 지표는 선택한 기간과 현재 워크스페이스의 대화 기록만으로 계산합니다. 실제 수치는 가입 후 분석 대시보드에서 볼 수 있습니다.

출처 인용률

기간별 비율

전체 답변 가운데 출처가 함께 기록된 답변이 차지하는 비율입니다.

응답 시간

평균 · P95

평균 응답 시간과 함께, 느린 편에 속하는 응답까지 포함한 P95 시간을 봅니다.

대화 추이

일 · 주 · 월 · 사용자 지정

선택한 기간의 대화 수가 날짜별로 어떻게 변하는지 봅니다.

대화 기록이 없는 기간은 수치 대신 빈 상태로 표시합니다. 모든 지표는 현재 워크스페이스와 선택한 기간만 기준으로 삼습니다.

대화가 문서 개선으로 이어집니다.

설치는 한 번이면 됩니다. 이후에는 대화에서 드러난 문서 공백을 다음 보완 과제로 정리합니다.

01

연결

워크스페이스에 검색 스토어를 연결하고 정책·FAQ·가이드 문서를 올립니다. 챗봇별로 프롬프트·모델·UI 정책을 설정합니다.

02

설치

설치할 웹사이트 주소를 등록하고 발급된 설치 키로 위젯을 연결합니다. 등록하지 않은 페이지에서는 위젯이 실행되지 않습니다.

03

확인

근거 포함 응답 수·응답 시간·자주 나온 질문 키워드를 기간별로 확인합니다.

04

보완

정보가 부족해 답하지 못한 질문을 모아 문서 보완 후보로 제시하고, 문서를 채우면 다음 대화에 반영됩니다.

운영 기록으로 확인합니다.

답변 근거가 기록됩니다

전체 답변 중 근거 문서가 함께 표시된 답변의 수와 비율을 기간별로 확인합니다.

응답 시간이 기록됩니다

각 응답의 소요 시간을 저장하고 평균과 P95를 산출합니다. 지연이 반복되면 신뢰도 지표에서 확인됩니다.

문서 보완 후보가 나옵니다

정보가 부족해 답하지 못한 응답과 그 직전 질문을 연결해, 어떤 문서를 보완하면 좋을지 제시합니다.

자주 나온 질문 키워드가 보입니다

운영자가 프롬프트를 개선할 방향을 참고할 수 있도록, 기간 내 자주 나온 질문 키워드를 정리합니다.

설치 대상이 통제됩니다

등록한 웹사이트에서만 위젯을 실행하고, 다른 페이지의 요청은 차단합니다.

위젯 설치

사용 중인 프레임워크에 맞춰 설치합니다.

프레임워크별 설치 코드 예시가 가로로 이어집니다. 실제 설치 키는 챗봇 설치 화면에서 발급하며, 등록한 웹사이트에서만 위젯이 실행됩니다.

HTML <script src="https://ragbridge.ai.kr/widget/chatbot.js?token=[public-token]" defer></script>

React

useEffect(() => { const script = document.createElement("script"); script.src = "https://ragbridge.ai.kr/widget/chatbot.js?token=[public-token]"; script.defer = true; document.body.appendChild(script) }, [])

Next.js <Script src="https://ragbridge.ai.kr/widget/chatbot.js?token=[public-token]" strategy="afterInteractive" />

Vue

onMounted(() => { const script = document.createElement("script"); script.src = "https://ragbridge.ai.kr/widget/chatbot.js?token=[public-token]"; document.body.appendChild(script) })

Svelte

onMount(() => { const script = document.createElement("script"); script.src = "https://ragbridge.ai.kr/widget/chatbot.js?token=[public-token]"; document.body.appendChild(script) })

Nuxt useHead({ script: [{ src: "https://ragbridge.ai.kr/widget/chatbot.js?token=[public-token]", defer: true }] })

Remix <Scripts /><script src="https://ragbridge.ai.kr/widget/chatbot.js?token=[public-token]" defer></script>

Angular

this.renderer.appendChild(document.body, this.renderer.createElement("script")).src = "https://ragbridge.ai.kr/widget/chatbot.js?token=[public-token]"